Course

AI Engineering: From Fundamentals to Deployment

Build machine learning and deep learning models in Python, from preparing data to deploying and monitoring the model, over 13 weeks of lessons and projects.

AIE-101
Intermediate
33 hours
On demand

A course organised over 13 weeks. It starts with Python programming and data science, then the mathematics, probability and statistics that machine learning is built on.

Next comes machine learning: feature engineering and model evaluation, advanced algorithms, and model tuning. Then deep learning: neural networks, CNNs, RNNs and sequence modelling, Transformers and attention, and transfer learning to adapt pre-trained models.

You use TensorFlow, PyTorch and Hugging Face, and every week ends with a hands-on project. The Arabic version of the course was translated with AI.

What you'll build

Prepare, clean and analyse data before training models
Train, evaluate and tune regression, classification and clustering models
Build neural networks, CNNs and RNNs with TensorFlow and PyTorch
Use Transformers and NLP to analyse and generate text
Adapt pre-trained models to new tasks with transfer learning
Deploy a model behind an API with Docker and monitor it

Course outline

14 modules · 101 lessons · Total 33 h 1 min

- Certificate of Completion
  Included after you enrol
  1 min
- مقدمة في ماستر كلاس هندسة الذكاء الاصطناعي： من الصفر إلى بطل الذكاء الاصطناعي
  Included after you enrol
  2 min
- مقدمة عن أساسيات بايثون
  Included after you enrol
  1 min
- اليوم 1： مقدمة في بايثون وإعداد بيئة التطوير
  Included after you enrol
  23 min
- اليوم 2： التحكم في تدفق البرامج
  Included after you enrol
  34 min
- اليوم 3： الدوال والوحدات (Modules)
  Included after you enrol
  26 min
- اليوم 4： هياكل البيانات (القوائم، التابلو، القواميس، المجموعات)
  Included after you enrol
  34 min
- اليوم 5： التعامل مع السلاسل النصية
  Included after you enrol
  27 min
- اليوم 6： إدارة الملفات
  Included after you enrol
  26 min
- اليوم 7： كتابة كود بايثوني عملي ومشروع تطبيقي
  Included after you enrol
  45 min
- مقدمة عن علوم البيانات
  Included after you enrol
  1 min
- اليوم 1： مقدمة في NumPy للحسابات الرقمية
  Included after you enrol
  26 min
- اليوم 2： العمليات المتقدمة في NumPy
  Included after you enrol
  24 min
- اليوم 3： مقدمة في Pandas لمعالجة البيانات
  Included after you enrol
  22 min
- اليوم 5： التجميع في Pandas
  Included after you enrol
  17 min
- اليوم 7： مشروع تحليل بيانات استكشافية
  Included after you enrol
  26 min
- مقدمة عن الرياضيات
  Included after you enrol
  1 min
- اليوم 1： أساسيات الجبر الخطي
  Included after you enrol
  24 min
- اليوم 2： مفاهيم متقدمة في الجبر الخطي
  Included after you enrol
  22 min
- اليوم 3： التفاضل في تعلم الآلة
  Included after you enrol
  20 min
- اليوم 4： التكامل والتحسين
  Included after you enrol
  18 min
- اليوم 5： نظرية الاحتمالات والتوزيعات
  Included after you enrol
  28 min
- اليوم 6： أساسيات الإحصاء
  Included after you enrol
  21 min
- اليوم 7： مشروع رياضي – الانحدار الخطي من الصفر
  Included after you enrol
  17 min
- مقدمة عن الاحتمالات والإحصاء
  Included after you enrol
  1 min
- اليوم 1： نظرية الاحتمالات والمتغيرات العشوائية
  Included after you enrol
  21 min
- اليوم 2： التوزيعات الاحتمالية
  Included after you enrol
  19 min
- اليوم 3： الاستدلال الإحصائي
  Included after you enrol
  18 min
- اليوم 4： اختبار الفرضيات وقيمة P
  Included after you enrol
  13 min
- اليوم 5： أنواع اختبارات الفرضيات
  Included after you enrol
  21 min
- اليوم 6： التحليل الارتباطي والانحداري
  Included after you enrol
  20 min
- اليوم 7： مشروع تحليل إحصائي باستخدام بيانات حقيقية
  Included after you enrol
  28 min
- مقدمة عن تعلم الآلة
  Included after you enrol
  1 min
- اليوم 1： مفاهيم ومصطلحات أساسية
  Included after you enrol
  18 min
- اليوم 2： التعلم تحت الإشراف والنماذج الانحدارية
  Included after you enrol
  18 min
- اليوم 3： النماذج الانحدارية المتقدمة
  Included after you enrol
  33 min
- اليوم 4： التصنيف والانحدار اللوجستي
  Included after you enrol
  27 min
- اليوم 5： تقييم النماذج والتحقق المتقاطع
  Included after you enrol
  18 min
- اليوم 6： خوارزمية الجار الأقرب (k-NN)
  Included after you enrol
  19 min
- اليوم 7： مشروع عملي للتعلم تحت الإشراف
  Included after you enrol
  28 min
- مقدمة عن هندسة الميزات
  Included after you enrol
  1 min
- اليوم 1： مقدمة في استخراج الميزات
  Included after you enrol
  16 min
- اليوم 2： تطبيع وتحجيم البيانات
  Included after you enrol
  18 min
- اليوم 3： ترميز البيانات الفئوية
  Included after you enrol
  19 min
- اليوم 4： تقنيات اختيار الميزات
  Included after you enrol
  18 min
- اليوم 5： إنشاء وتحويل الميزات
  Included after you enrol
  20 min
- اليوم 6： تقنيات تقييم النماذج
  Included after you enrol
  18 min
- اليوم 7： التحقق المتقاطع وضبط المعلمات
  Included after you enrol
  22 min
- مقدمة عن الخوارزميات المتقدمة
  Included after you enrol
  1 min
- اليوم 1： التعلم التجميعي
  Included after you enrol
  17 min
- اليوم 2： Bagging والغابات العشوائية
  Included after you enrol
  16 min
- اليوم 3： Boosting والتعزيز التدرجي
  Included after you enrol
  18 min
- اليوم 4： مقدمة في XGBoost
  Included after you enrol
  22 min
- اليوم 5： LightGBM وCatBoost
  Included after you enrol
  23 min
- اليوم 6： التعامل مع البيانات غير المتوازنة
  Included after you enrol
  19 min
- اليوم 7： مشروع تعلم تجميعي – مقارنة النماذج
  Included after you enrol
  25 min
- مقدمة عن الضبط والتحسين
  Included after you enrol
  1 min
- اليوم 1： ضبط المعلمات الفائقة
  Included after you enrol
  15 min
- اليوم 2： البحث الشبكي والبحث العشوائي
  Included after you enrol
  18 min
- اليوم 3： الضبط باستخدام التحسين البايزي
  Included after you enrol
  30 min
- اليوم 4： تقنيات التنظيم
  Included after you enrol
  15 min
- اليوم 5： تقييم النموذج والتحقق المتقاطع
  Included after you enrol
  15 min
- اليوم 6： ضبط آلي باستخدام GridSearchCV وRandomizedSearchCV
  Included after you enrol
  22 min
- اليوم 7： مشروع نهائي – بناء وتحسين النموذج النهائي
  Included after you enrol
  25 min
- مقدمة في التعلم العميق
  Included after you enrol
  1 min
- اليوم 1： مقدمة في الشبكات العصبية
  Included after you enrol
  18 min
- اليوم 2： الانتشار الأمامي ودوال التنشيط
  Included after you enrol
  17 min
- اليوم 3： دوال الخسارة والتغذية العكسية
  Included after you enrol
  17 min
- اليوم 4： الانحدار التدرجي وتقنيات التحسين
  Included after you enrol
  25 min
- اليوم 5： بناء الشبكات العصبية باستخدام TensorFlow وKeras
  Included after you enrol
  22 min
- اليوم 6： بناء الشبكات باستخدام PyTorch
  Included after you enrol
  30 min
- اليوم 7： مشروع – تصنيف الصور باستخدام CIFAR-10
  Included after you enrol
  25 min
- مقدمة عن CNN
  Included after you enrol
  1 min
- اليوم 1： التعرف على CNN
  Included after you enrol
  30 min
- اليوم 2： الطبقات الالتفافية والفلاتر
  Included after you enrol
  27 min
- اليوم 3： طبقات التجميع وتقليل الأبعاد
  Included after you enrol
  27 min
- اليوم 4： بناء CNN باستخدام Keras وTensorFlow
  Included after you enrol
  20 min
- اليوم 5： بناء CNN باستخدام PyTorch
  Included after you enrol
  25 min
- اليوم 6： التنظيم وتعزيز البيانات
  Included after you enrol
  21 min
- اليوم 7： مشروع – تصنيف الصور باستخدام Fashion MNIST أو CIFAR-10
  Included after you enrol
  31 min
- مقدمة عن RNN ونمذجة التسلسل
  Included after you enrol
  1 min
- اليوم 1： مقدمة عن RNNs
  Included after you enrol
  34 min
- اليوم 2： فهم البنية والانتشار العكسي عبر الزمن
  Included after you enrol
  28 min
- اليوم 4： وحدات GRU
  Included after you enrol
  8 min
- اليوم 5： معالجة النصوص وتضمين الكلمات
  Included after you enrol
  27 min
- اليوم 6： نماذج التسلسل للتسلسل وتطبيقاتها
  Included after you enrol
  48 min
- اليوم 7： مشروع – توليد النصوص أو تحليل المشاعر
  Included after you enrol
  20 min
- مقدمة عن Transformers والانتباه
  Included after you enrol
  1 min
- اليوم 2： بنية Transformer
  Included after you enrol
  21 min
- اليوم 3： الانتباه الذاتي والانتباه متعدد الرؤوس
  Included after you enrol
  24 min
- اليوم 4： الترميز الموضعي والشبكات الأمامية
  Included after you enrol
  23 min
- اليوم 5： التعامل مع النماذج المدربة مسبقًا – BERT وGPT
  Included after you enrol
  22 min
- اليوم 6： نماذج Transformers المتقدمة – BERT المتغير وGPT-3
  Included after you enrol
  23 min
- اليوم 7： مشروع Transformer – التلخيص أو الترجمة
  Included after you enrol
  21 min
- مقدمة عن التعلم الانتقالي
  Included after you enrol
  1 min
- اليوم 2： التعلم الانتقالي في رؤية الحاسوب
  Included after you enrol
  30 min
- اليوم 3： تقنيات التخصيص في الرؤية
  Included after you enrol
  24 min
- اليوم 4： التعلم الانتقالي في معالجة اللغة الطبيعية
  Included after you enrol
  19 min
- اليوم 5： تقنيات التخصيص في NLP
  Included after you enrol
  29 min
- اليوم 6： التكيف مع المجال وتحديات النقل
  Included after you enrol
  17 min
- اليوم 7： مشروع – تخصيص نموذج لمهمة معينة
  Included after you enrol
  20 min

Requirements

A computer with an internet connection
High-school maths (algebra and basic statistics)
Some Python helps but is not required

Who this course is for

Anyone starting a career in AI engineering
Developers who want to add AI to their applications
Data analysts and computer science students

Reviews

No reviews yet.

What you'll build

Course outline

Module 1مقدمة عن الدورة2 lessons · 3 min

Module 2الأسبوع الأول： أساسيات برمجة بايثون للذكاء الاصطناعي8 lessons · 3 h 36 min

Module 3الأسبوع الثاني： أساسيات علوم البيانات للذكاء الاصطناعي6 lessons · 1 h 56 min

Module 4الأسبوع الثالث： الرياضيات في تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي8 lessons · 2 h 31 min

Module 5الأسبوع الرابع： الاحتمالات والإحصاء في تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي8 lessons · 2 h 21 min

Module 6الأسبوع الخامس： مقدمة في تعلم الآلة8 lessons · 2 h 42 min

Module 7الأسبوع السادس： هندسة الميزات وتقييم النماذج8 lessons · 2 h 12 min

Module 8الأسبوع السابع： خوارزميات تعلم الآلة المتقدمة8 lessons · 2 h 21 min

Module 9الأسبوع الثامن： تحسين النماذج وضبطها8 lessons · 2 h 21 min

Module 10الأسبوع التاسع： الشبكات العصبية والتعلم العميق8 lessons · 2 h 35 min

Module 11الأسبوع العاشر： الشبكات العصبية الالتفافية CNNs8 lessons · 3 h 2 min

Module 12الأسبوع الحادي عشر： الشبكات العصبية المتكررة RNNs ونمذجة التسلسل7 lessons · 2 h 46 min

Module 13الأسبوع الثاني عشر： Transformers وآليات الانتباه7 lessons · 2 h 15 min

Module 14الأسبوع الثالث عشر： التعلم الانتقالي والتخصيص7 lessons · 2 h 20 min

Requirements

Who this course is for

Reviews